Cómo funciona el modelo
Las predicciones no son magia ni intuición. Son el resultado de un modelo matemático calibrado con datos reales, combinado con inteligencia artificial y análisis de mercado.
1. Modelo Poisson bivariate + Dixon-Coles
El núcleo del sistema es un modelo Poisson bivariate que estima el número esperado de goles de cada equipo basándose en su historial reciente de partidos en casa y fuera.
Incorpora la corrección Dixon-Coles, que ajusta las probabilidades de resultados de baja puntuación (0-0, 1-0, 0-1, 1-1) donde el modelo Poisson estándar tiende a ser menos preciso. También se aplica un coeficiente de calibración de empates (DRAW_CALIB = 1.10) basado en datos históricos del fútbol europeo.
Fórmula simplificada:
P(goles = k) = e⁻λ × λᵏ / k!
donde λ = goles esperados por equipo según historial de temporada
El modelo usa los últimos 20 partidos de cada equipo, separando rendimiento en casa y fuera para mayor precisión.
2. Sistema de estrellas — Probabilidad del modelo
Las estrellas indican la probabilidad calculada por el modelo para que ese resultado específico ocurra. Son completamente independientes de las cuotas del mercado.
El modelo considera este resultado muy probable. Poco frecuente, máxima selección.
Resultado estadísticamente sólido basado en el historial de ambos equipos.
Por encima del 50%, pero con más incertidumbre. Útil para combinadas.
Los puntos ●●● indican datos disponibles: ●●● = más de 12 partidos · ●● = 6-12 · ● = 1-5. Más datos = modelo más fiable.
3. Valor Esperado (EV%) — Diferencia con el mercado
Una apuesta tiene valor positivo (EV+) cuando las cuotas del mercado pagan más de lo que debería según el modelo.
Fórmula EV:
EV = (prob_modelo × cuota_mercado) − 1
Un EV de +0.08 significa 8% de ventaja sobre el mercado
EV ≥ 5%
★ Valor detectado
EV ≥ 7%
★★ Valor detectado
EV ≥ 10%
★★★ Valor detectado
Las cuotas se obtienen de 10+ casas de apuestas. Se elimina el margen de la casa para obtener la probabilidad implícita real antes de comparar.
4. Capas de ajuste sobre el modelo base
Después del cálculo Poisson base, se aplican varias capas de ajuste para mejorar la precisión:
xG Understat
Blend progresivo con Expected Goals reales (0 → 12 partidos de interpolación). A más partidos con xG disponibles, mayor peso de los datos reales vs el modelo puro.
Fatiga
Se penaliza a equipos con menos días de descanso o alta carga de partidos recientes. El multiplicador FATIGUE_MULT reduce los goles esperados del equipo fatigado.
Forma reciente
Se analizan los últimos 5 partidos con FormScore (0-15 pts). El score normalizado ajusta ±6% los goles esperados del equipo.
Head to Head
Con ≥5 enfrentamientos directos disponibles, se aplica un blend del 25% con el historial H2H específico entre ambos equipos.
IA Gemini
Google Gemini 2.0 Flash con Google Search busca lesiones y noticias en tiempo real. Los multiplicadores de ajuste se aplican sobre las probabilidades finales del modelo.
5. Limitaciones y uso responsable
El modelo es una herramienta de apoyo a la decisión, no un oráculo. El fútbol tiene alta varianza: incluso un resultado con 80% de probabilidad falla el 20% de las veces.
Lo que el modelo hace bien
- Identificar patrones estadísticos en equipos consistentes
- Detectar cuando el mercado subestima una probabilidad
- Filtrar ruido y centrarse en apuestas con edge real
- Calibrar la confianza según cantidad de datos
Lo que el modelo no puede hacer
- Predecir lesiones de último minuto no publicadas
- Considerar motivaciones tácticas (rotaciones, eliminatorias)
- Capturar el estado anímico del vestuario
- Garantizar beneficios a corto plazo
Juega con responsabilidad
Las predicciones son orientativas y no garantizan beneficios. Gestiona tu bankroll con disciplina, nunca apuestes más de lo que puedes permitirte perder. Si el juego se convierte en un problema, llama al 900 200 225 (gratuito, 24h) o visita nuestra guía de juego responsable.
¿Listo para ver el modelo en acción?
Accede a las predicciones completas con análisis IA, cuotas comparadas y alertas ★★★ diarias.
Empezar 7 días gratis →